定制开发AI自动问答系统的流程和方案可以包括以下步骤：

1. 需求分析：与客户合作，明确系统的需求和目标。了解客户的行业、特定领域的知识和数据，以及系统应该解决的问题类型和规模。

2. 数据准备：收集和整理用于训练和评估模型的数据。这可以包括客户提供的文档、FAQs、报告、电子邮件等。对于非结构化数据，可能需要进行预处理、清洗和标注，以便于后续的模型训练和问题回答。

3. 模型选择与训练：选择适合的自然语言处理模型，如BERT、GPT等。根据数据的规模和复杂性，选择合适大小的预训练模型或自行训练模型。使用训练数据集对模型进行训练，以便模型能够理解问题并提供准确的答案。

4. 知识库建设：构建一个知识库，用于存储和组织相关的知识内容。将知识库与问答模型集成，以便系统可以从中检索答案。知识库的建设可以使用数据库或其他适当的技术，根据客户的需求和数据类型进行设计和实施。

5. 对话流程设计：确定系统与用户之间的对话流程和交互方式。设计对话管理模块，以便系统能够理解用户的意图、处理多轮对话，并在需要时请求澄清或提供更多信息。

6. 用户界面设计：根据客户的品牌和用户体验要求设计用户界面。确保界面简洁、易用，并提供足够的指导和帮助，以便用户能够提出问题并获得准确的答案。

7. 测试和评估：进行系统的测试和评估，以确保它能够准确地回答用户的问题，并在不同的使用情况下表现良好。使用合适的评估指标和测试数据集对系统进行评估，并根据结果对模型和系统进行优化和改进。

8. 部署和维护：将定制开发的AI自动问答系统部署到生产环境中，并确保系统的稳定性和性能。定期进行系统的维护和监控，及时处理问题和更新模型，以保持系统的高效运行。

在整个流程中，与客户的紧密合作和沟通非常重要，以确保系统能够满足客户的需求和期望。同时，持续的改进和学习也是关键，通过收集用户反馈和评价，并根据需要对系统进行优化和更新，以提供更好的问答体验和性能。